«Мы хотим сотрудников с горящими глазами и способных создавать нечто новое»

Крупным компаниям все больше и больше нужны сотрудники с предпринимательским мышлением. Уже доказано, что именно имея таких сотрудников компании могут выводить на рынки новые продукты и услуги и развивать внутри компании  корпоративное предпринимательство. Если раньше это был трендом на Западе, то уже волна докатилась и до Азербайджана. Правда, большинство крупных компаний пока сопротивляются этой модели, но тенденция налицо и топ-менеджмент уже устал от сотрудников, которые не готовы проявлять инициативу, предлагать и разрабатывать новые продукты и услуги с выводом на рынок.

Как признался топ-менеджер крупной телекоммуникационной компании в Азербайджане, надоело видеть сотрудников «которые смотрят в рот и ничего не предлагают нового, а если и предлагают, то они лучше бы молчали». «Мы хотим сотрудников с горящими глазами и способными создавать нечто новое», отметил собеседник, который попросил не называть его и компанию, в которой он работает.

Комментируя данную тему, вице-президент Ассоциации управления проектами Азербайджана (AzPMA) Фарид Кязимов отметил, что практически в каждой азербайджанской компании всегда найдутся инноваторы, готовые предлагать и создавать новые продукты. И компании должны создавать условия для их развития, так как в конечном итоге все положительно отразится на росте прибыли компании. Он подчеркнул, что AZPMA начала на рынке предлагать новый обучающий курс по продакт-менеджменту, который позволяет восполнить проблемы корпоративных предпринимателей. Спрос на такие тренинги оказался неожиданно велик, так как программа обучения позволяет изучить создание продукта/услуги от идеи и анализа рынка до его вывода на рынок. Интерес к таким знаниям говорит о том, что корпоративное предпринимательство, создание и управление продуктом внутри компании не отдельными департаментами, а именно командой, созданной под этот продукт, в Азербайджане будет развиваться.

Если говорить о глобальном бизнесе, то надо отметить, что крупные компании осознают, что в создании инноваций часто проигрывают небольшим стартапам, и развивают интрапренерство — поддерживают предпринимательские проекты сотрудников, смирившись с риском провала. Успех сулит доступ к инновациям, взрывной рост бизнеса и расцвет корпоративной культуры. Представители российских компаний, поддерживающих интрапренерство, рассказали Inc., как строят корпоративные инкубаторы, находят в «безумных идеях» сотрудников возможности для развития и отодвигают «стеклянный потолок», чтобы не растерять команду.

«Команда Macintosh построена по принципу интрапренерства — по сути, это группа гаражных энтузиастов, просто внутри большой компании», — так Стив Джобс охарактеризовал своих коллег в интервью журналу Newsweek в 1985 год.

Если говорить о соседней России, развитие корпораций в которой можно относительно сравнить с Азербайджаном, то там уже все поняли. К примеру, в «Лаборатории Касперского» уже два года существует свой инкубатор, который помогает развивать внутреннее предпринимательство. В этом корпоративном инкубаторе компания помогает сотрудникам-инноваторам упаковать идею в инвестиционную презентацию и рассчитываем, что через несколько лет проект станет новой точкой развития бизнеса и генерации прибыли. При этом инкубатор занимается развитием тех продуктов, которых нет даже в «дорожной карте» компании, — совершенно новых и революционных.

 

 

 

 

Похожие

  • Админ - 19 июля 2018 27 сентября в Азербайджане состоится первая масштабная конференция Blockchain & Bitcoin Conference Baku, посвященная блокчейну, криптовалютам и ICO. В ней примут участие известные специалисты и гуру криптовалютного рынка, разработчики, предприниматели, представители платежных систем, иностранные эксперты. Популяризация криптовалют и блокчейна Несмотря на возросший спрос на криптовалюты в 2017 году, в Азербайджане еще нет законов, регулирующих криптовалютную деятельность. Иными словами, биткоин и альткоины находятся в серой зоне. При этом власти Азербайджана предпринимают шаги для решения вопросов, связанных с правовым статусом этой сферы. Так, в апреле 2018-го в стране был создан Центр изучения и развития рынка криптовалют и технологии блокчейн. Организация будет проводить просветительские работы, разрабатывать предложения по регулированию криптовалютного рынка, предоставлять консалтинговые услуги, проводить специальные тренинги для журналистов. Также администрация Центра планирует привлекать международных блокчейн-экспертов для консультирования финансовых учреждений касательно преимуществ распределенных реестров и проведения токенсейлов. В мае Министерство по налогам заявило, что все сделки с криптовалютами будут облагаться налогами. Юридические лица за операции с криптовалютами будут уплачивать налог на прибыль, физические – подоходный налог. Такие действия властей свидетельствует о стремлении создать в стране стабильную и надежную атмосферу для ведения криптобизнеса. Что ждет посетителей Blockchain & Bitcoin Conference Baku Учитывая интерес Азербайджана к рынку криптовалют и технологии блокчейн, международная компания Smile-Expo организовывает в столице масштабное мероприятие – Blockchain & Bitcoin Conference Baku. Конференция объединит азербайджанских и зарубежных экспертов. В докладах они сфокусируют внимание на эффективном проведении токенсейлов, торговле криптовалютами, применении блокчейна в бизнесе, а также инвестиционных возможностях новых технологий. В рамках дискуссионной панели спикеры обсудят одну из ключевых тем – законодательное регулирование блокчейна и криптовалют в Азербайджане и мире. Также гостям Blockchain & Bitcoin Conference Baku будет доступна демозона. Здесь компании представят «железо» для майнинга, комплектующие для ферм, программное обеспечение, блокчейн-платформы, консалтинговые услуги для ICO-проектов. Помимо этого, посетителей ожидает питч-сессия экспонентов. Компании расскажут о своей деятельности и продуктах, которые представлены на их стендах. Объединяем блокчейн-евангелистов Smile-Expo организовывает масштабные мероприятия, посвященные инновационным технологиям по всему миру. Только в 2018 году компания провела 17 блокчейн-конференций в 16 странах, включая Россию, Украину, Эстонию, Израиль, Филиппины, Германию, Швейцарию, Финляндию, Австралию и Грузия. На очереди Швеция и Швейцария. Следите за новостями мероприятия на официальном сайте Blockchain & Bitcoin Conference Baku.  

    27 сентября в Азербайджане состоится первая масштабная конференция Blockchain & Bitcoin Conference Baku, посвященная блокчейну, криптовалютам и ICO. В ...

  • Админ - 16 июля 2018 Ведущий мировой лидер в области передовых решений по аренде офисов компания «Regus»» в настоящее время успешно развивает свою деятельность в Азербайджане. Глобальная сеть компании представлена в более 120 странах мира, включая такие географически близкие страны, как Российская Федерация, Турецкая Республика, Объединенные Арабские Эмираты. Физические и юридические лица, использующие услуги «Regus – Азербайджан», имеют возможность использовать те же офисные услуги более чем в 3000 центрах в указанных странах. Стоит также отметить, что глобальная сеть «Wi-Fi Regus» имеет более 50 миллионов точек по всему миру и данный фактор позволяет нашим клиентам получить удобный доступ к интернету в разных странах. Первым открывшимся в Азербайджане центром компании является «Regus Baku White City», который располагается на пятом этаже одноименного бизнес центра по адресу Проспект Нобеля 25 Е. «Regus Baku White City Centre» - это особенное, отличное от всех деловое пространство с уникальным внутренним устройством, максимально адаптированным под ведение бизнеса. Наш центр оснащен современным оборудованием, функциональной мебелью, вспомогательными площадями и интерактивными конференц-залами. Готовые к эксплуатации в любую минуты офисы оснащены новейшей оргтехникой и эффективной вентиляционной системой охлаждения и обогрева. Наш профессионально обученный и доброжелательный персонал, а также служба административной поддержки обеспечивают наших клиентов всеми необходимыми офисными услугами в течении всего пребывания в центре «Regus Baku White City Centre». Процесс размещения клиентов в центрах «Regus» максимально упрощен и занимает мало времени. Как уже отмечалось, офисы предлагаются с готовой мебелью и оборудованием. Кроме того, офисы могут предоставляться даже в момент подачи заявки со стороны клиента, с учётом всех его технических требований. «Regus Baku White City Centre» предлагает также однодневные, недельные, месячные офисы, с возможностью размещения одного, нескольких сотрудников или всей команды. Кроме того, важно отметить, что наши возможности включают и предоставление места в имеющемся в наличие «coworking», услуги виртуального офиса, «daily» офисы, полную административную поддержку и услуги по уборке. В здании имеется двухэтажная автостоянка. Парковка на открытой площадке предназначена для гостей, а в закрытом помещении для арендаторов центра. Имеются комнаты для переговоров, оснащенные передовой системой видеоконференций и бизнес-гостинная. Выбирая нас, клиенты имеют возможность использования престижного делового адреса, безопасного высокоскоростного интернета, персональной телефонной линии, серверной комнаты, внутренней локальной сети («network»), услуг по распечатке, сканированию и тиражированию документов, круглосуточной уборки и службы безопасности. Наша заработанная годами репутация и уровень обслуживания клиентов создают благоприятный климат для развития вашего бизнеса. Стоимость использования нашего центра варьируется от 11 до 17 манатов в день для одного сотрудника в зависимости от местоположения офиса, (с видом на море, на жилой массив “White city" или внутренний офис). Обращаясь ко всем нашим потенциальным клиентам, мы c уверенностью заявляем, что система «Regus» внесет большой вклад в развитие вашего бизнеса. Бизнес-процессы в наше время требуют совершенно нового и современного подхода. Доверьтесь нам и мы возьмем на себя решение многих лишних для Вас вопросов! «Regus» - правильное начало для достижения самых высоких целей! Баку AZ1025, Нобелевская авеню 25 E, «Baku White City» бизнес центр, 5-й этаж +99412 4042930 (10, 11) +99477 6210674

    Ведущий мировой лидер в области передовых решений по аренде офисов компания «Regus»» в настоящее время успешно развивает свою деятельность в Азербайджане. ...

  • Админ - 5 июля 2018 Компьютерное зрение уже помогает пасти коров, искать преступников и подбирать мебель для дома. Камеры наблюдения с функцией распознавания лиц уже работают в метро и продуктовых магазинах, а беспилотные автомобили колесят по дорогам Калифорнии (и обещают совершить революцию на рынке транспорта). Технология буквально преобразила мир в последние несколько лет. На конференции Machines Can See, организованной VisionLabs при поддержке Сбербанка и Sistema_VC, руководитель отдела исследований Google в области компьютерного зрения Витторио Феррари рассказал Inc., насколько хорошо машины видят сегодня, какие стартапы покупает Google и почему роботы никогда не смогут достичь уровня мышления человека.

    Кусок компьютерного пирога

    Чему вы сейчас учите компьютеры? Какие последние успехи?

    В последние 2 года я руковожу группами по изучению компьютерного зрения, одной — в Google, другой — в университете Эдинбурга. Примерно половина моей работы — это тестирование компьютерных моделей. Кроме того, мы исследуем Transfer Learning и взаимодействие человека с компьютером (human-machine collaboration). Еще я работаю над сегментацией видео, обучаю нейросеть распознавать объекты на видео. Я очень много работаю над контекстом — чтобы компьютер мог полностью описать сцену, которую видит на картинке. Скажем, когда мы видим телефон, мы понимаем, что это телефон, не только по форме предмета, но и по другим предметам и обстановке вокруг него, — и я пытаюсь научить этому компьютер.

    Что компьютеры уже могут легко распознавать с помощью машинного зрения, а над чем еще работать и работать?

    Все упирается в то, что мы имеем в виду под зрением. Представьте, что идеальное компьютерное зрение — это пирог. Если взять все, что человек имеет в виду под словом вижу, то современные модели компьютерного зрения — лишь маленький, тонюсенький кусочек этого пирога. Сегодня хорошо работает распознавание лиц, фигур людей (когда нужно посчитать, сколько людей на том или ином изображении), все, что связано с конкретными объектами, — например, компьютер легко может распознать одно и то же здание с разных точек или найти его изображение в большой базе данных. Кроме того, работает распознавание базовых объектов — например автомобилей или пешеходов на улицах — по категориям. Но стоит выйти за пределы четко структурированной задачи — и распознавание уже едва работает. Попросите компьютер четко и осмысленно описать каждый предмет на картинке и то, как он относится к окружающим объектам. Не просто: это чашка, а на ней какая-то железяка и непонятное пятно, — а со смыслом: фарфоровую чашку держит за ручку человеческая рука, а на блюдце возле чашки лежит металлическая ложка, — это намного превосходит сегодняшние возможности компьютеров.

    Что мы приобретем, если компьютеры научатся этому?

    Можно будет узнавать по фотографии свойства объекта — например  эластичность покрытия стадиона, по которому бежит Усэйн Болт. Мы ведь видим, как движется поверхность, от которой отталкивается его нога, — значит, сможем определить, что это за материал и каковы его свойства.

     

    Следующий уровень — это, например, когда компьютер будет понимать по выражению лица, что человек внимательно слушает (а это уже не столько зрение, сколько понимание культурных особенностей). Или, если на картинке человек держит перед лицом карандаш, компьютер разберется, что он не собирается его съесть, а скорее всего, собирается что-то написать.

    Но для решения таких задач уже нужна логика и здравый смысл. С каждым последующим уровнем пирога мы отдаляемся непосредственно от зрения и заходим на территорию искусственного интеллекта.

    Какие проблемы можно было бы решить с помощью компьютерного зрения, если бы оно было развито до такой степени?

    Если речь идет о конкретных приложениях — поиск по пейзажу или бэкграунду фотографии в Google Photos например. Говоришь компьютеру: выбери фотографии, где я  на пляже. Следующий шаг — когда ты уточняешь условия поиска: я на пляже с собакой и в красном купальнике. Это сразу усложняет поиск по картинкам — ни один продукт сегодня с таким не справляется. Поиск нескольких объектов на фото и постановка в контекст — всё это компьютер пока плохо понимает. Еще более сложный уровень: я кормлю собаку печеньем на пляже. Чтобы найти фотографию, на которой это изображено, компьютер должен построить отношения между твоей рукой, печеньем и собакой и распознать бэкграунд в виде пляжа. Процесс поиска по Google Images практически так и устроен, но условия поиска и тип вопросов, которые вы можете задать, ограничивает его возможности. Базовый продукт у нас есть, но он пока не научился удовлетворять сложным условиям поиска.

    Почему компьютер не умеет принимать разумные решения (и если научится, то еще не скоро)

    Сегодня множество компаний пытаются разрабатывать продукты на основе распознавания изображений. Есть ли свободные ниши на этом рынке?

    Думаю, что вопрос не в наличии свободных ниш. Количество стартапов на рынке не должно ограничивать потенциал конкретной компании. Google, Microsoft и Apple уже выпустили ряд продуктов на основе компьютерного зрения, то есть рынок уже частично насыщен. Но вместо того чтобы думать, а есть ли там свободные ниши, стартапу надо быть креативным и пытаться создать свою собственную нишу. В конечном счете все упирается в человеческие нужды — нужно найти потребность людей и придумать, как ее удовлетворить. Люди покупают машины, ходят в кино, и т.д. Вместо того чтобы размышлять, к какой сфере лучше приложить компьютерное зрение, стоит задать себе вопрос, в какой сфере потребности людей не удовлетворены. Может быть, речь идет о конкретной группе людей, например о российских мужчинах до 25 лет. И уже когда определитесь с проблемой, искать технологию, которая сработает для ее решения.

    В каком направлении стоит двигаться?

    Стоит смотреть на искусственный интеллект в целом — это намного более широкая сфера, чем компьютерное зрение. Cистемы построения логических выводов (reasoning systems, или программы, которые обучаются принимать сложные решения на основе методов дедукции и индукции) тоже пока еще слабо развиты. Компьютерное зрение неплохо развивается, но вот после того, как компьютер распознает изображение, он почти ничего не может сделать. Сейчас нет продуктов, которые позволяли бы сказать виртуальному помощнику в телефоне: хочу поехать в один классный ресторан в Италии, забыл название, но вот фотография оттуда, — и чтобы компьютер не просто определил, что это за ресторан, но и нашел в твоем календаре свободный вечер, заказал самый дешевый авиабилет до Италии на эту дату, забронировал столик и сверил расписание с твоей женой. Робот может по картинке распознать, что это за ресторан, но не может поставить его в контекст других твоих запросов. Уровень AI Reasoning вообще практически не развит — а значит, во всем, что происходит после распознавания картинки, огромное пространство для действий.

    Недавно беспилотный автомобиль в Калифорнии сбил пешехода. Могло ли компьютерное зрение помочь избежать такой ситуации?

    Если вы про тот случай в Калифорнии, когда велосипедист выскочил прямо из-за угла, то не думаю, что это проблема компьютерного зрения. Он вылетел реально быстро, и система контроля в автомобиле распознала его за долю секунды до столкновения. Можно ли возлагать вину за эту аварию на систему управления беспилотником? Возможно, надо приделать к автомобилю ракету, которая молниеносно поднимала бы его в воздух в таких случаях, но давайте посмотрим правде в глаза: если бы я был в тот момент за рулем, я бы сам врезался в человека. К сожалению, есть определенные пределы того, на что способна технология. Главный вопрос, который мы должны себе задавать, — произошла бы эта катастрофа, если бы за рулем сидел живой водитель? Если да, то никакое улучшение компьютерного зрения и ИИ не позволит предотвращать такие ситуации. Это уже область за пределами человеческих способностей. Компьютер, как и человек, может только увеличить скорость реакции во много раз, но не предвидеть опасность. Так что этот инцидент совершенно не означает провала ИИ. К сожалению, мы не можем уйти от реальности, в которой иногда происходят трагедии.

    Как продаться в Google

    А что насчет разметки данных для ИИ? Многие называют ее одной из ключевых проблем, для которых нужно привлекать людей.

    В моей команде на сегодняшний день порядка 80 разметчиков данных для ИИ, но в целом у Google в распоряжении тысячи таких сотрудников. Частично это краудсорсеры, частично нанятые сотрудники, которые должны зарегистрироваться на сервисе с обещанием посвятить этой работе определенное количество часов в день. Очень много данных требует разметки, и речь далеко не только о компьютерном зрении. Некоторые из контрибьюторов размечают запрещенный контент на YouTube например. Вообще для этого тестируются модели на основе машинного обучения, но есть и живые проверяющие.

     Недавно Google запустил AYI Vision Kit — «умную» камеру, которая может сама распознавать объекты с помощью компьютерного зрения. Как вам кажется, к чему приведет такая популяризация этой технологии?

    Сейчас ИИ становится все более доступным даже в небольших гаджетах — так же, как это произошло с электроинжинирингом, а затем с программированием. Этот DYI-набор легко перепрограммировать на что угодно, так чтобы люди могли с ним играть и экспериментировать. Думаю, те, кто покупает этот продукт, не занимаются наукой или созданием новых продуктов на постоянной основе, но это по крайней мере заставляет их распахнуть сознание. Возможно, какие-нибудь школьники увлекутся этим и поступят в университет, потом пойдут работать в Google, станут профессорами и займутся реальными исследованиями.

    Каким должен быть стартап с использованием ИИ, чтобы его купил Google?

    Google покупает намного больше компаний, чем пишут в прессе. Многие из них — совсем небольшие стартапы, но их техническая экспертиза — мирового класса. И это самое главное — ведь Google лишь частично покупает компании ради технологий, а прежде всего — ради экспертизы. Но чтобы Google вас купил, стартап должен уже достичь уровня, когда он в чем-то меняет мир. Например, у него уже должно быть около 100 сотрудников и крупные клиенты, — впрочем, если вы достигли такого уровня, я бы рекомендовал вам не продаваться, а стараться взлететь самостоятельно.

    İncRussia

    Компьютерное зрение уже помогает пасти коров, искать преступников и подбирать мебель для дома. Камеры наблюдения с функцией распознавания лиц уже работают ...

Добавить коментарий

Войти с помощью: