Азербайджанский стартап вышел в страны Латинской и Центральной Америки

Азербайджанский стартап Keepface, о котором Navigator Business Review уже неоднократно писал, объявил о предоставлении услуг по influence marketing в странах Латинской Америки. Услуги охватят такие страны региона как Бразилия, Аргентина, Мексика, Перу, Эквадор. Кроме того, предполагается выход и в страны Центральной Америки – в Мексику и Эквадор.

Как сообщил сооснователь Keepface Вагиф Аббасов, хотя он не знает, насколько их платформа будет эффективна в странах Латинской и Центральной Америки, но деятельность многих платформ в различных сферах доказывает, что digital не знает границ. «Для нас это является новым приключением, так как придется управлять бизнесом на расстоянии. Мы не боимся неудач, так как именно наша наглость позволяет делать нам то, что мы делаем», сказал Вагиф Аббасов. Он также порекомендовал другим азербайджанским компаниям также не бояться больших задач.

Отметим, что Кeepface.com — это международная автоматизированная платформа маркетинга влияния, где бренды и инфлунсеры проводят рекламные кампании в социальных сетях. Бизнес начинался в Азербайджане, но потом был юридически перенесен в Объединенные Арабские Эмираты, где Keepface недавно привлек 300 тыс. долларов при оценке компании в 2 млн. долларов. До настояящего времени платформа присутствовала в Азербайджане, Грузии, Турции, в странах Центральной Азии и ОАЭ. В стратегию компании входит охват 15 стран до конца года.

 

 

Похожие

  • Лейла Велиева - 21 ноября 2018 Основатель проекта Кянан Рагимов, директор GTC, бизнес тренер и консультант, утверждает, что их проект может решить главную проблему современного общества – быстрое и достоверное донесение информации до целевой аудитории. Причем, в какой-то мере, это даже в текущей версии Garnet доступно для всех бесплатно. Учитывая тенденции перехода медиа в интернет, все больше новостные службы и компании становятся зависимыми как от социальных сетей, так и от знаменитостей посредством, которых компании пытаются доносить свои новости и сообщать о своих корпоративных акциях. Однако проблема не исчезает, а напротив перерастает в глобальную.   Социальные сети убили новости Так, после января 2018, когда Фейсбук изменил алгоритм показа постов бизнес страниц в ленте пользователей, и многие компании, которые годами строили свою бизнес модель на увеличении числа подписчиков их страницы, также путем платной рекламы в самой сети, потратив на эту стратегию годы и порой миллионы, столкнулись с неожиданной проблемой – пользователи не видят их публикаций, не зависимо от количества подписчиков. И недавно такая же тенденция изменений алгоритмов началась и в Инстаграм. Это принуждает бизнес все больше средств тратить на прямую рекламу, что в свою очередь помимо снижения рентабельности доставки информации, к тому же формирует негативное отношение к самой рекламе и снижает эффективность даже самого креативного копирайтинга.   Электронная почта уступает дорогу мессенджерам Альтернатива была бы быть эмейл рассылка. Но она уже много лет охватывает лишь небольшую часть постоянных клиентов компании и к тому же все меньше физических лиц пользуются электронной почтой, и предпочитает использовать приложения, адаптированные под мобильные устройства. И эта тенденция вытесняется развитием мобильных мессенджеров и чат-групп, что ограничивает их применение в сфере B2C. Эмейл же, как средство остается на узком профиле B2B, хотя и борьба со SPAM рассылками, а также многочисленные рассылки от социальных сетей, при том, что электронная почта является достаточно небезопасной с позиции информационной безопасности, увеличивают вероятность попадания писем в SPAM и в результате не доставить важную информацию необходимую для развития бизнеса. Это все больше ограничивает их применение.   Новостные войны в мире Остаются новостные сайты, но к сожалению, они тоже оказались не в очень выгодной позиции. С одной стороны, содержание оперативной команды из ньюсмейкеров и профессиональных журналистов стоит достаточно дорого и для привлечения необходимых финансов нужна та самая реклама, а она в свою очередь уменьшилась поскольку и новостные сайты тоже преимущественно были ориентированы на привлечение и удержание трафика через социальные сети. Кроме того, пользователи миллениалы не любят пользоваться браузерами для посещения сайтов и это подталкивает даже самые крупные компании тоже объединяться в новостные службы и реализовывать в приложениях. Так 2 гиганта индустрии технологий борются за лидирующую позицию – Apple News и Google News. Каждая из которых вкладывает миллиарды на приобретение и слияние компаний, создающих новости. Так Apple купила сервис электронной подписки на журналы Texture, который называют «Netflix для периодики». На сегодняшний день сервис Apple News, у которого есть собственное приложение в iOS, позволяет авторам новостей зарабатывать на рекламе. После запуска платного сервиса корпорация будет просто делить доход от подписок с издателями, как сейчас делает с Apple Music. На одном из последних квартальных отчётов руководство Apple озвучило цель довести ежегодный доход от сервисов компании до $50 млрд к 2021 году. По результатам на 2017 год Apple заработала $30 млрд за счёт подписок iCloud и Apple Music, а также продаж в App Store. Компания Google представила новое приложение «Новости Google» на базе искусственного интеллекта. Приложение заменило сервис "Google Play Пресса" и уже доступно в App Store. Новости Google в значительной степени зависят от ваших предпочтений, которые подбираются вместе с искусственным интеллектом. Это означает, что после того, как вы загрузите приложение и выполните вход в свою учетную запись Google, в новостях уже будут показываться истории и заголовки, которые, по мнению ИИ, вам понадобятся. По сути Google выпустила серьезного конкурента сервису Apple News и попытается объединить в своем приложении создателей новостей пытаясь сделать новости более релевантными для пользователей.   Тенденции и решения задачи По сути задача новостных служб не изменилась со времен первых газет, однако технологии изменились, и они требуют современного решения тех же задач – «Оповещать жителей о самых важных событиях, произошедших в городе за сутки из первоисточника - достоверно и оперативно». Популярность социальных сетей оправдано тем, что они давали возможность сообщать из первоисточника – достоверно, поскольку каждый мог создать публикацию. Однако оперативно и первыми не очень-то, получается поскольку охват только близких друзей создает все большую обособленность и кластеры кругов в которые не всегда попадает информация из иных кластеров или она просто отвергается. Поэтому с одной стороны выход был в увеличении количества друзей-подписчиков, а с другой рост ограничений, директивной односторонней сортировки показов со стороны сетей. В какой-то мере это и стало причиной развития и формирования селебрити в сети Инстаграм. Инфлюэнс маркетинг путем публикаций на профилях пользователей с миллионными подписчиками стало куда важнее достоверности источника информации и профессионального преподнесения. Это тот самый эффект, когда количество подписчиков выигрывает над качеством преподносимой новости. Выход есть и очень прост на первый взгляд – создать сеть в которой каждый пользователь может опубликовать новость также, как и в классических социальных сетях, но показы в ленте оформлять хронологически по датам и фильтровать по локации – городские новости. На первый взгляд простое решение проблемы, конечно же имеет свои подзадачи – например не делать никакую выборку кроме фактической директивной, а позволить пользователю самому выбирать предпочтения.   Как Garnet решает эту проблему сегодня? Garnet любой пользователь может создать любые публикации и разместить бесплатно – эту публикацию увидят все, на кого ориентировал при создании сам автор – страна, город, категория. Если уже сегодня, после тестирования уже на реальных пользователях в Азербайджане начиная с сентября 2018 после выхода первой версии приложения – она вызвала неоднозначный интерес, то по мере внедрения более глубоких методов фильтра постов и характера публикаций она может дать существенное преимущество как альтернативная система донесения информации до целевой аудитории. Пользователь сегодня публикует новость, может также импортировать раннее опубликованную на управляемой им Фейсбук странице компании, выбирает в какой локации он хотел бы ее показывать – вплоть до города, и буквально через минуту эта новость будет показываться всем, кто, открыв GPS подтвердит свое реальное присутствие в этой локации. Учитывая, что тестирование проходило в Азербайджане, то большинство первых пользователей уже видят эти публикации и даже порой в новой сети авторы получают больше лайков и репостов в фейсбук, чем при публикации на своем профиле в соц.сети. Это также удобно для бизнеса – без расходов увеличивать реакции на публикации на своих бизнес страницах и сайтах.   Что ждать далее от Garnet? В ближайшие планы входит организации поддержки видео-захвата и просмотра внутри приложения – это позволит увеличивать просмотры видео, опубликованных в других сетях, а также на сайтах компаний. В дальнейшие планы входит развитие способов фильтра постов и улучшения системы подборки рейтинговых публикаций – за сутки, по региону. Хотя есть и глобальные задачи – после внедрения необходимых функций, ребрендинг приложения с опциями изменения как дизайна по умолчанию, также сменой тем и языка по выбору пользователя, дополнением публичных и приватных чатов, таск менеджер по организации удаленной работы между пользователями, организации ленты городских ивентов с возможностью онлайн покупки цифровых билетов, развитие системы как платной так и бесплатной системы онлайн образования внутри платформы, внутренняя платежная система с поддержкой мгновенных денежных переводов внутри системы и без комиссий… И конечно же все это необходимо так же реализовывать в Андроид версии. Именно поэтому, команда решила пройти регистрацию и оценку на зарубежных акселераторах, чтобы привлечь инвестиции, благодаря которым можно будет привлечь, а команду новых профессионалов для выполнения как задач по развитию данного проекта, также для начала маркетинга внедрения после всех тестов на рынки крупных стран. На некоторых фондах на примере VENTURE CLUB, RUSASE уже утвердили оценочную стоимость проекта на 5 млн. а на F6S даже в 10 млн. И это несмотря на то, то приложение только вышло в первой рабочей версии. По предположению аналитиков при дальнейшем активном развитии проекта стоимость бизнеса после привлечения капитала, а также общая капитализация самой компании будет расти по мере увеличения количества пользователей и привлечения прибыли как с рекламы, так и суппортивных для бизнеса услуг. Пользователи айфонов могут скачать приложению по ссылке https://itunes.apple.com/app/garnet/id1281086471 Официальный сайт https://garnetin.com/  

    Основатель проекта Кянан Рагимов, директор GTC, бизнес тренер и консультант, утверждает, что их проект может решить главную проблему современного общества ...

  • Админ - 5 июля 2018 Компьютерное зрение уже помогает пасти коров, искать преступников и подбирать мебель для дома. Камеры наблюдения с функцией распознавания лиц уже работают в метро и продуктовых магазинах, а беспилотные автомобили колесят по дорогам Калифорнии (и обещают совершить революцию на рынке транспорта). Технология буквально преобразила мир в последние несколько лет. На конференции Machines Can See, организованной VisionLabs при поддержке Сбербанка и Sistema_VC, руководитель отдела исследований Google в области компьютерного зрения Витторио Феррари рассказал Inc., насколько хорошо машины видят сегодня, какие стартапы покупает Google и почему роботы никогда не смогут достичь уровня мышления человека.

    Кусок компьютерного пирога

    Чему вы сейчас учите компьютеры? Какие последние успехи?

    В последние 2 года я руковожу группами по изучению компьютерного зрения, одной — в Google, другой — в университете Эдинбурга. Примерно половина моей работы — это тестирование компьютерных моделей. Кроме того, мы исследуем Transfer Learning и взаимодействие человека с компьютером (human-machine collaboration). Еще я работаю над сегментацией видео, обучаю нейросеть распознавать объекты на видео. Я очень много работаю над контекстом — чтобы компьютер мог полностью описать сцену, которую видит на картинке. Скажем, когда мы видим телефон, мы понимаем, что это телефон, не только по форме предмета, но и по другим предметам и обстановке вокруг него, — и я пытаюсь научить этому компьютер.

    Что компьютеры уже могут легко распознавать с помощью машинного зрения, а над чем еще работать и работать?

    Все упирается в то, что мы имеем в виду под зрением. Представьте, что идеальное компьютерное зрение — это пирог. Если взять все, что человек имеет в виду под словом вижу, то современные модели компьютерного зрения — лишь маленький, тонюсенький кусочек этого пирога. Сегодня хорошо работает распознавание лиц, фигур людей (когда нужно посчитать, сколько людей на том или ином изображении), все, что связано с конкретными объектами, — например, компьютер легко может распознать одно и то же здание с разных точек или найти его изображение в большой базе данных. Кроме того, работает распознавание базовых объектов — например автомобилей или пешеходов на улицах — по категориям. Но стоит выйти за пределы четко структурированной задачи — и распознавание уже едва работает. Попросите компьютер четко и осмысленно описать каждый предмет на картинке и то, как он относится к окружающим объектам. Не просто: это чашка, а на ней какая-то железяка и непонятное пятно, — а со смыслом: фарфоровую чашку держит за ручку человеческая рука, а на блюдце возле чашки лежит металлическая ложка, — это намного превосходит сегодняшние возможности компьютеров.

    Что мы приобретем, если компьютеры научатся этому?

    Можно будет узнавать по фотографии свойства объекта — например  эластичность покрытия стадиона, по которому бежит Усэйн Болт. Мы ведь видим, как движется поверхность, от которой отталкивается его нога, — значит, сможем определить, что это за материал и каковы его свойства.

     

    Следующий уровень — это, например, когда компьютер будет понимать по выражению лица, что человек внимательно слушает (а это уже не столько зрение, сколько понимание культурных особенностей). Или, если на картинке человек держит перед лицом карандаш, компьютер разберется, что он не собирается его съесть, а скорее всего, собирается что-то написать.

    Но для решения таких задач уже нужна логика и здравый смысл. С каждым последующим уровнем пирога мы отдаляемся непосредственно от зрения и заходим на территорию искусственного интеллекта.

    Какие проблемы можно было бы решить с помощью компьютерного зрения, если бы оно было развито до такой степени?

    Если речь идет о конкретных приложениях — поиск по пейзажу или бэкграунду фотографии в Google Photos например. Говоришь компьютеру: выбери фотографии, где я  на пляже. Следующий шаг — когда ты уточняешь условия поиска: я на пляже с собакой и в красном купальнике. Это сразу усложняет поиск по картинкам — ни один продукт сегодня с таким не справляется. Поиск нескольких объектов на фото и постановка в контекст — всё это компьютер пока плохо понимает. Еще более сложный уровень: я кормлю собаку печеньем на пляже. Чтобы найти фотографию, на которой это изображено, компьютер должен построить отношения между твоей рукой, печеньем и собакой и распознать бэкграунд в виде пляжа. Процесс поиска по Google Images практически так и устроен, но условия поиска и тип вопросов, которые вы можете задать, ограничивает его возможности. Базовый продукт у нас есть, но он пока не научился удовлетворять сложным условиям поиска.

    Почему компьютер не умеет принимать разумные решения (и если научится, то еще не скоро)

    Сегодня множество компаний пытаются разрабатывать продукты на основе распознавания изображений. Есть ли свободные ниши на этом рынке?

    Думаю, что вопрос не в наличии свободных ниш. Количество стартапов на рынке не должно ограничивать потенциал конкретной компании. Google, Microsoft и Apple уже выпустили ряд продуктов на основе компьютерного зрения, то есть рынок уже частично насыщен. Но вместо того чтобы думать, а есть ли там свободные ниши, стартапу надо быть креативным и пытаться создать свою собственную нишу. В конечном счете все упирается в человеческие нужды — нужно найти потребность людей и придумать, как ее удовлетворить. Люди покупают машины, ходят в кино, и т.д. Вместо того чтобы размышлять, к какой сфере лучше приложить компьютерное зрение, стоит задать себе вопрос, в какой сфере потребности людей не удовлетворены. Может быть, речь идет о конкретной группе людей, например о российских мужчинах до 25 лет. И уже когда определитесь с проблемой, искать технологию, которая сработает для ее решения.

    В каком направлении стоит двигаться?

    Стоит смотреть на искусственный интеллект в целом — это намного более широкая сфера, чем компьютерное зрение. Cистемы построения логических выводов (reasoning systems, или программы, которые обучаются принимать сложные решения на основе методов дедукции и индукции) тоже пока еще слабо развиты. Компьютерное зрение неплохо развивается, но вот после того, как компьютер распознает изображение, он почти ничего не может сделать. Сейчас нет продуктов, которые позволяли бы сказать виртуальному помощнику в телефоне: хочу поехать в один классный ресторан в Италии, забыл название, но вот фотография оттуда, — и чтобы компьютер не просто определил, что это за ресторан, но и нашел в твоем календаре свободный вечер, заказал самый дешевый авиабилет до Италии на эту дату, забронировал столик и сверил расписание с твоей женой. Робот может по картинке распознать, что это за ресторан, но не может поставить его в контекст других твоих запросов. Уровень AI Reasoning вообще практически не развит — а значит, во всем, что происходит после распознавания картинки, огромное пространство для действий.

    Недавно беспилотный автомобиль в Калифорнии сбил пешехода. Могло ли компьютерное зрение помочь избежать такой ситуации?

    Если вы про тот случай в Калифорнии, когда велосипедист выскочил прямо из-за угла, то не думаю, что это проблема компьютерного зрения. Он вылетел реально быстро, и система контроля в автомобиле распознала его за долю секунды до столкновения. Можно ли возлагать вину за эту аварию на систему управления беспилотником? Возможно, надо приделать к автомобилю ракету, которая молниеносно поднимала бы его в воздух в таких случаях, но давайте посмотрим правде в глаза: если бы я был в тот момент за рулем, я бы сам врезался в человека. К сожалению, есть определенные пределы того, на что способна технология. Главный вопрос, который мы должны себе задавать, — произошла бы эта катастрофа, если бы за рулем сидел живой водитель? Если да, то никакое улучшение компьютерного зрения и ИИ не позволит предотвращать такие ситуации. Это уже область за пределами человеческих способностей. Компьютер, как и человек, может только увеличить скорость реакции во много раз, но не предвидеть опасность. Так что этот инцидент совершенно не означает провала ИИ. К сожалению, мы не можем уйти от реальности, в которой иногда происходят трагедии.

    Как продаться в Google

    А что насчет разметки данных для ИИ? Многие называют ее одной из ключевых проблем, для которых нужно привлекать людей.

    В моей команде на сегодняшний день порядка 80 разметчиков данных для ИИ, но в целом у Google в распоряжении тысячи таких сотрудников. Частично это краудсорсеры, частично нанятые сотрудники, которые должны зарегистрироваться на сервисе с обещанием посвятить этой работе определенное количество часов в день. Очень много данных требует разметки, и речь далеко не только о компьютерном зрении. Некоторые из контрибьюторов размечают запрещенный контент на YouTube например. Вообще для этого тестируются модели на основе машинного обучения, но есть и живые проверяющие.

     Недавно Google запустил AYI Vision Kit — «умную» камеру, которая может сама распознавать объекты с помощью компьютерного зрения. Как вам кажется, к чему приведет такая популяризация этой технологии?

    Сейчас ИИ становится все более доступным даже в небольших гаджетах — так же, как это произошло с электроинжинирингом, а затем с программированием. Этот DYI-набор легко перепрограммировать на что угодно, так чтобы люди могли с ним играть и экспериментировать. Думаю, те, кто покупает этот продукт, не занимаются наукой или созданием новых продуктов на постоянной основе, но это по крайней мере заставляет их распахнуть сознание. Возможно, какие-нибудь школьники увлекутся этим и поступят в университет, потом пойдут работать в Google, станут профессорами и займутся реальными исследованиями.

    Каким должен быть стартап с использованием ИИ, чтобы его купил Google?

    Google покупает намного больше компаний, чем пишут в прессе. Многие из них — совсем небольшие стартапы, но их техническая экспертиза — мирового класса. И это самое главное — ведь Google лишь частично покупает компании ради технологий, а прежде всего — ради экспертизы. Но чтобы Google вас купил, стартап должен уже достичь уровня, когда он в чем-то меняет мир. Например, у него уже должно быть около 100 сотрудников и крупные клиенты, — впрочем, если вы достигли такого уровня, я бы рекомендовал вам не продаваться, а стараться взлететь самостоятельно.

    İncRussia

    Компьютерное зрение уже помогает пасти коров, искать преступников и подбирать мебель для дома. Камеры наблюдения с функцией распознавания лиц уже работают ...

  • Админ - 21 июня 2018 Navigator Business Review публикует интервью с Фаридом Исмайылзаде, который он дал информационному агентству Trend. Фарид Исмайылзаде - эксперт в области цифровых технологий, основатель платежной системы Goldenpay, платформы онлайн-услуг Hesab.az и инкубационного центра TECHNOVATE. В интервью он рассказал о том, зачем нужны стартапы, что может помочь развитию отрасли, которая может стать одним из локомотивов экономики, почему нужны венчурные инвестиции, а также о важности мотивации на успех. Фарид м., как известно вы покинули пост председателя правления Goldenpay. Скажите, входило ли это в планы компании? Абсолютно верно. Недавно я покинул пост председателя правления Goldenpay, что как правильно вы заметили, входило в планы компании. Более того, я бы сказал, что это произошло с опозданием. Подобная практика применяется многими компаниями в мире. Например, Google. Компанию основали Сергей Брин и Ларри Пейдж, а управляет ей сейчас Сундар Пичаи. Однако есть и такие компании как Facebook и Amazon, которыми по сей день, управляют их основатели - Марк Цукерберг и Джефф Безос. Хотя это формально, так как на самом деле компаниями опять же управляют целые команды менеджеров, а сами основатели играют роль бизнес-визионера. То есть бывает, когда люди создают бизнес и руководят до конца, и есть те, которые создают и передают управление менеджерам, а сами занимаются другим делом. Я предпочитаю второе. Я давно задумывался нам тем, чтобы остаться в стороне от операционных дел и назначить на эту должность другого человека с профессиональным опытом. Я же в свою очередь мог бы заняться другими не менее важными делами. С уверенностью могу сказать, что мне удалось доверить это серьезное дело профессионалам. Так, на должность председателя правления Goldenpay назначена Наина Мехдиева, которая обладает 11-летним опытом работы в компании, и ранее занимала должность первого заместителя председателя правления Goldenpay, а также отвечала за ее операционную деятельность. В правление компании также назначена Тугба Уджар, которая обладает опытом работы в ведущих компаниях США и Турции. Уджар занимала ранее ведущие позиции в области маркетинга в компаниях Turk Telecom, TTNET и т.д. Она, как член правления Goldenpay, будет ответственна за развитие продуктовой линейки и маркетинга компании. А Махаммадия Абдурахимов как и прежде будет отвечать за сферу информационных технологий в компании. То есть работа полностью доверена профессионалам. Я же являюсь членом наблюдательного совета компании, и буду далее принимать активное участие в вопросах стратегического управления и развития компании. В целом если говорить о стратегии развития Goldenpay на ближайшие годы, то она уже определена. Есть видение того, какие работы и когда будут реализованы. Чем решили заняться после ухода из Goldenpay? Расскажите о своих планах. Я решил посвятить свое время развитию стартапов. Как вы знаете, я долгие годы, можно сказать, жил в этой экосреде, проводил тренинги, осуществлял деятельность в сфере бизнес-коучинга, студенты неоднократно обращались ко мне за советом. Поэтому я решил создать свой инкубационный центр TECHNOVATE, чтобы поддерживать проекты. Единственным критерием отбора участников в центр является то, что проекты должны обладать потенциалом выхода на международный рынок. Я буду консультировать их, стараться, чтобы они были успешными и приносили высокий доход. Речь идет, в том числе и о финансовой поддержке. Однако отмечу, что это вопрос не первостепенной важности. Не стоит изначально фокусироваться только на финансах. Есть более важные аспекты. Я также решил заняться частным консалтингом. Буду консультировать банки, финансовые структуры и телеком операторов касательно вопросов цифровизации, лояльности и т.д. Есть идеи, которые могут заинтересовать государственные органы. Откровенно говоря, у меня всегда были проекты помимо Goldenpay. В качестве примера могу привести программы лояльности «Ulduzum», реализуемой со стороны основанной мной компании e-Mobile для оператора мобильной связи Bakcell. Можно разработать различные программы лояльности для банков и операторов связи. Можно оказать поддержку в создании инновационных и инкубационных центров. Этим делом я также планирую заняться, а получаемый заработок направлять на развитие стартапов. Есть ли претенденты желающие быть представленными в инкубационном центре TECHNOVATE? Да, безусловно. Один из них мой проект - мобильное предложение для знакомств. Это приложение для знакомств, которое нацелено на глобальный рынок. Есть весомый аргумент. Он связан с тем, что мировой рынок приложений для знакомств оценивается примерно в шесть миллиардов долларов. При этом ежегодный рост составляет примерно 25 процентов. Люди в мире все больше и больше предпочитают знакомиться в виртуальной среде. Приложений для знакомств достаточно много. Мировым лидером является сервис Tinder, который оценивается в 1,6 миллиардов долларов. Аудитория пользователей данного сервиса исчисляется десятками миллионов. В мире достаточно много и других приложений для знакомств, причем многие пользуются не одним, а сразу несколькими приложениями из расчета на то, что если не получиться познакомиться со своей второй половиной на одном, то обязательно получится на другом. Фишкой мобильного приложения для знакомств является то, что в ней реализован функционал игры, что создает некий азарт в поиске своей второй половины. В ней же мы планируем запустить такую интересную опцию как «Свидание со знаменитостями». Проект как я уже сказал, носит глобальный характер, и мы планируем расширить ее первоначально на пространстве СНГ. Если оно обретет популярность, то распространим по всему миру. Число подписчиков демоверсии приложения уже насчитывает около 10 тысячи. Мы сейчас обновляем дистрибутив на новую версию, и работа в этом направлении завершится к осени, после чего мы ее запустим. Также в инкубационном центре TECHNOVATE представлен всем уже известный проект Spinal. Цель проекта - контроль над позвоночником людей в положении сидя, при ходьбе и во время работы, а также воздействующими на него негативными факторами. Разработчиком проекта является 22-летний Ариф Мовсунзаде. В 2015 году этот проект стал победителем международного конкурса Microsoft Imagine Cup, заняв второе место в категории «Инновации». Кроме того, Spinal участвовал в инкубационном центре в Нидерландах и примерно год как мы работаем с ними. Я оказываю проекту, как финансовую, так и менторскую поддержку. Помимо Spinal и мобильного приложения для знакомств в TECHNOVATE обратились еще четыре новых проекта, о которых пока мы не будем говорить, так как все еще на стадии переговоров. Скажу лишь то, что они показались мне довольно интересными. В целом я настроен оптимистично и уверен в том, что мы сможем вырастить проект глобального масштаба. Фарид м., а какова была реакция ваших друзей, когда они узнали, что вы будете заниматься этой деятельностью?

     Это очень интересный момент. Мнения моих друзей неоднозначны и они расходятся. Многие удивились, когда узнали об этом. Но для меня это не ново. В свое время пессимистичные настрои друзей были и по отношению к Goldenpay. Многие еще тогда задавались вопросом и не видели потенциал. Однако мне удалось доказать обратное, и сегодняшний успех Goldenpay – налицо. Подобные мнения по отношению к проекту TECHNOVATE бытуют среди моих друзей и сегодня. Есть те, которые полагают, что в Азербайджане не может зародиться многомиллионный стартап глобального масштаба, что я попусту теряю свое время. Но есть и те, которые верят. Я готов рискнуть и надеюсь, что получится. Почему бы и нет. Мне это очень интересно.

    Все проекты в TECHNOVATE сопровождаются большими рисками, и поэтому я решил, что на начальном этапе сам буду инвестировать в них. Когда же они достигнут определенного уровня развития, и когда я уже не будут в состоянии вкладывать в их дальнейшее развитие, я займусь фандрайзингом и доведу эти проекты до конца. Что вы думаете об инвесторах в Азербайджане? Инвестиции в стартапы требуют особого подхода. Не стоит заниматься инвестиционной деятельностью тем, кто надеется, что вложенные сегодня средства за короткий промежуток времени принесут доход, тем, кто не готов рисковать, тем, кто будет диктовать свои условия и постоянно требовать деньги. Я не отрицаю, что инвестиции в стартапы – дело рискованное. Можно остаться ни с чем или выиграть состояние. Чтобы стать инвестором в этой области, необходимы особые навыки и ментальное мышление. Многие инвесторы более склонны покупать движимое и недвижимое имущество, вкладывать в традиционные отрасли и направления. Я бы им советовал инвестировать в более интересные направления, которые могут способствовать инновационному развитию страны. Как можно развивать экосистему стартапов в стране? Очень хороший вопрос. Я считаю, что все должно начинаться с семьи. А именно особая заслуга в этом деле может быть со стороны родителей. Недавно я побывал в Израиле. В этой стране есть своеобразная инновационная атмосфера. Там я встретился с бывшим послом Израиля в Азербайджане Артуром Ленком. В ходе разговора, я спросил у него: - «Как получилось, что Израиль превратился в «стартап-нейшн?» Все как он сказал, началось с зародившегося в Израиле ICQ чата, который в 1998 году приобрела американская компания AOL за 407 миллионов долларов. И тогда многие осознали, что в молодости есть два варианта стать богатым. Либо стать актером, футболистом и т.д., либо создать свой стартап и продать. Тот, кто сделал это первым, стал так называемым «крестным отцом». И после этого родители стали направлять своих детей в сферу стартапов. Нужно стараться стать миллионером в молодые годы. Ничего плохого я в этом не вижу. Полагаю, что деньги могут стать хорошим инструментом мотивации. У нас, к сожалению, многие родители не в достаточной степени поддерживают своих детей в этом деле, не мотивируют их. Когда ребенок не видит эту поддержку в семье, он теряет веру. Многие не задумываются о том, что, используя интеллект можно создать свой стартап и заработать в 100 раз больше. Тем людям, у кого не удался первый стартап, я бы рекомендовал не отчаиваться, попробовать свои силы еще раз. По любому какой-то проект обязательно обретет успех. Я очень благодарен своим родителям за их моральную и материальную поддержку моих идей. Не менее важная роль в мотивации стартап-движения играет частный сектор. Было бы приемлемо, если информация скажем о приобретении того или иного стартапа публиковалась в СМИ. Все это в конечном итоге способствует развитию образования. Когда школы и университеты видят, что растет спрос на инновации, они уделяют этой отрасли больше внимания. Также особую роль в этом деле может сыграть государство. Приведу в качестве примера опыт Великобритании. В этой стране венчурные фонды платят на порядок меньше налогов. Объясню, как это происходит. Например, инвестор вкладывает на развитие стартапа 50 тысяч фунтов. Если доход от вложенной суммы возрастает скажем до 500 тысячи фунтов, то в этом случае, 450 тысячный доход облагается всего лишь 5-6 процентным налогом. Для сравнения отмечу, что доход в Великобритании облагается налогом примерно в 25 процентов. Кроме того, налоговое ведомство Великобритании заинтересовано, в том, чтобы бизнес вкладывал в рискованные фонды. Например, если опять же эти условные 50 тысяч фунтов инвестиций «прогорят», то они вернуться инвестору за счет льготных налогов по другим направлениям его деятельности. Полагаю, что можно создать такую структуру, которая позволит инвесторам выгодно вкладывать средства в рискованные фонды. С другой стороны, важно создавать венчурные фонды, частные фонды, чтобы можно было удобно вкладывать в них. Можно также привлечь консультантов, провести различные исследования, подготовить новые предложения, решить некоторые вопросы правового регулирования, применить специальные налоговые и таможенные льготы и т.д.      

    Navigator Business Review публикует интервью с Фаридом Исмайылзаде, который он дал информационному агентству Trend. Фарид Исмайылзаде - эксперт в области ...

Добавить коментарий

Войти с помощью: